2026 年 3 月 6 日，台大機器學習課程開學第一講，李宏毅選擇的主題不是回歸、不是神經網路，而是「解剖小龍蝦」——以開源專案 OpenClaw 為例，拆解 AI Agent 的運作原理。當一門修課上千人的大學課程把 Agent 放在第零週，典範轉移已經完成：Agent 不是前沿，是入門。
程世嘉在同一季的訪談裡描述矽谷氛圍：小龍蝦爆紅、工程圈流行自嘲 Claude-pilled——大家都在讓 AI 代勞。而 LEADAI 的第四個案例「AI 呂冠緯」正是同一條技術脈絡的組織版：把執行長的思維、判斷準則與寫作風格編碼成內部 Agent，讓每個夥伴擁有 24 小時可以戰略辯證的對象。
「造」（Develop the Tool）的進階級不在模型多大，而在整合了誰：領域專家定義什麼是對的，終端使用者定義什麼是好用的。解剖小龍蝦教你它如何運作；造你自己的小龍蝦，逼你回答它為誰而活。
看懂一隻 Agent，是知識；養出一隻對的 Agent，是判斷。