2026 年 3 月 6 日，台大机器学習课程开学第一讲，李宏毅选择的主题不是回归、不是神经网路，而是「解剖小龙蝦」——以开源专案 OpenClaw 为例，拆解 AI Agent 的运作原理。当一门修课上千人的大学课程把 Agent 放在第零週，典范转移已经完成：Agent 不是前沿，是入门。
程世嘉在同一季的訪談里描述矽谷氛圍：小龙蝦爆紅、工程圈流行自嘲 Claude-pilled——大家都在让 AI 代勞。而 LEADAI 的第四个案例「AI 呂冠緯」正是同一条技術脈络的组织版：把执行长的思维、判断准則与写作风格编码成内部 Agent，让每个伙伴拥有 24 小时可以战略辯证的对象。
「造」（Develop the Tool）的进阶级不在模型多大，而在整合了谁：领域专家定义什么是对的，终端使用者定义什么是好用的。解剖小龙蝦教你它如何运作；造你自己的小龙蝦，逼你回答它为谁而活。
看懂一隻 Agent，是知识；养出一隻对的 Agent，是判断。