2026年は、AIにとっての2000年

簡立峰（Chien Li-feng）は、この時代の位置を示す一つの見取り図を提示している。2022〜2024年がAIにとっての1990年代だったとすれば、2026年はAIにとっての2000年に当たる。実験から、大規模な事業化へと移る転換点だ。同時に、リスクがどこにあるのかも指摘している。バブルは技術革新の土台になるが、需要を見極めずに借り入れで建設されるデータセンターには警戒が必要だ。そしてAIエージェントが企業の現場で実際の仕事を担えず、質問に答えるだけにとどまるなら、バブルは崩壊しかねない。

2000年の教訓は、「インターネットはバブルだった」ということではない。バブルの後に生き残った企業が、その後の20年を形づくったということだ。分かれ目は、誰が技術を使ったかではなく、誰が自らを再編したかにある。AI Transformation = AI Adoption + Innovation とは、まさにこの意味だ。導入は入場券にすぎない。組織の動き方を再定義することこそが、競争の本番になる。それは3〜5年を要し、リーダー自身が設計し、先頭に立って進めなければならない変革だ。

問・用・管・造が存在する理由は、この変革に、実務で使える座標軸を与えるためだ。まず正しい問いを立て、次に価値を生み出し、それからチームの方向をそろえ、最後にツールをつくる。この順序そのものが戦略になる。

転換期における本当のリスクは、投資しすぎることではない。古い地図を頼りに、新しい大陸を進もうとすることだ。