核心框架
问用管造 × K-S-A × 基础/精熟/进阶
4 个中文字 · K-S-A · 3 个层级 — 背得起来，才带得回去
一套衡量 AI 素养的完整座标系。每个维度有三个正式层级（基础、精熟、进阶），同时跨越知识（K）、技能（S）、态度（A）三个素养面向。
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进阶的真义
进阶 ≠ 更高级的技术
进阶 = OUTCOME + IMPACT
进阶 = 在规模化场景中，整合对的人
L問·进阶
整合
「专家的框架」
E用·进阶
整合
「受眾的真实痛点」
A管·进阶
整合
「人机混合团队」
D造·进阶
整合
「领域专家 + 终端使用者」
情境对应
职场版 × 校园版
每个维度在职场和校园情境下的具体展现。
问是关于「求知」— 透过 AI 帮你理解。问完之后，你知道得更多。这跟「用」根本不同：用是关于「产出」。
1
精准提问 Precision
能把问题问清楚，给足脉络，让 AI 的回答有深度。不再问一个字就期待 AI 读心。
范例：「伊朗在哪里」→「请介紹伊朗这个国家，并且说明为何美国跟以色列要跟他打仗？」
2
迭代追问 Iteration
透过连续对话、反问与收斂，引导 AI 一层一层深入本质。像蘇格拉底式的对话，问到核心。
范例：「你剛才说遜尼派和什葉派的衝突是关键，那这跟石油利益的关系是什么？」「如果从以色列的角度来看呢？动机会不一样嗎？」「你的分析有没有遺漏的观点？请自我检视」
3
框架思维 Framework
要求 AI 提供解决问题的思维模型与系统性分析。问的不是答案，是方法论。先给框架，再用框架去研究。
范例：「用地缘政治的 DIME 框架（外交、资訊、軍事、经濟）分析美以伊的三角关系」「先给我三个可以分析这场战争的分析框架，然后用你认为最适合的那个做深入研究」