AI が仕事を引き受ける元年、管理職は何を管理するのか

程世嘉（Sega Cheng）は、2026 年を「AI が仕事を引き受ける元年」と位置づける。AI は質問に答えるアシスタントから、仕事を任せられる分身へと進化した。そして、企業の真の変革とは、システムを入れ替えたりツールを契約したりすることではなく、意思決定のあり方を変えることだという。同時に、企業での実装を阻む要因も挙げている。業務プロセスの統合の遅れ、データ整備の難しさ、そして AI に「最後の一歩」を実行する権限がないこと。技術が日進月歩で進む一方で、組織は別の世界を生きている。

この診断は、四つの領域のうち「管」（Align the Team）がなぜ最も過小評価されているのかを、的確に示している。「管」の基礎レベルは、AI の出力をどう検証するかを知ること。熟達レベルは、複数の AI が協働するための役割分担を設計すること。上級レベルは、人と AI が有効に協働する混成チームをつくることだ。誰が判断し、誰が実行し、誰が最終責任を負うのか。それを明文化し、実際に機能させる。

AI に仕事を任せる元年に、管理職が管理するのは、もはや人の労働時間ではない。判断権限の配分、品質の確保、例外への対応という三つだ。この三つを適切に設計して初めて、AI に実行権限を渡せる。設計が不十分なら、どれほど賢いモデルも、高価なチャット画面のままで終わる。

AI が実行を引き受けたとき、マネジメントは初めて、本来の意味を取り戻す。チームの方向をそろえることだ。